۱

۵

۸/۲

۴۴/۱

وضعیت واحدهای مسکونی از جنبه برخورداری به شبکه فاضلاب (چاه و ….. )

۱

۵

۵/۲

۳۹/۱

وضعیت واحدهای مسکونی از لحاظ دفع آب­های سطحی بویژه در زمستان

۱

۵

۲/۱

۶۳/۰

شاخص امکانات خارجی واحدهای مسکونی

۱

۵

۰۳/۲

۱۱/۱

۴-۶-۲-۳. وضعیت کلی کیفیت محیط مسکونی در دو روستای ادغام شده در شهر سنندج
نتایج حاصل حاکی از آن است که میزان کیفیت محیط روستای حسن آباد کمتر از میانه یا نسبتا ناراضی (۵>47/2>1 در مقایسه با میانه نظری ۳) و همچنین در روستای نایسر هم پایین­تر از آستانه و کمتر از متوسط یا نسبتا ناراضی (۴۶/۲ در مقایسه با میانه­ی نظری ۳) ارزیابی شد. بر این اساس کیفیت محیط مسکونی و به عبارت دیگر میزان رضایت مندی ساکنین از کیفیت محیط خود در هر دو محدوده مورد مطالعه تقریبا یکسان و پایین­تر از میانه نظری ارزیابی شد. نمودار (۴-۹) مبین این امر می­باشد.
نمودار (۴-۹): وضعیت کیفیت محیط مسکونی در دو روستای حسن آباد و نایسر
کیفیت محیط مسکونی حسن آباد = ۴۷/۲
کیفیت محیط مسکونی نایسر = ۴۶/۲
خیلی راضی
متوسط
ناراضی
خیلی ناراضی
۱
۳
۲
۵
راضی
۴
۴-۶-۲. یافته­های استنباطی
در این بخش با بهره گرفتن از روش­های آمار استنباطی به تحلیل و آزمون فرضیات و شناسایی چگونگی روابط بین متغیرها براساس فرضیات تحقیق پرداخته می­ شود. در این قسمت جهت شناخت میزان مطلوبیت کیفیت محیط مسکونی و عوامل موثر بر آن در روستاهای ادغام شده در شهر سنندج به طرح گویه ­های در ابعاد مختلف به صورت طیفی پرداخته شد. همچنین با بهره گرفتن از نرم افزار SPSS داده ­های جمع آوری شده از جامعه نمونه مورد تجزیه و تحلیل و فرضیات تحقیق مورد آزمون قرار گرفته­اند.
۴-۶-۲-۱. ارزیابی میزان کیفیت محیط مسکونی
برای به دست آوردن کیفیت محیط مسکونی روستاهای ادغام شده از نظر ساکنین از آزمون t تک نمونه ­ای استفاده شده است. بنابراین در اولین گام به سنجش و ارزیابی کیفیت محیط مسکونی روستاهای ادغام شده در شهر سنندج خواهیم پرداخت.

۴-۶-۲-۱-۱. کیفیت سازمان دسترسی و فضایی
به منظور سنجش سطح کیفیت دسترسی از ۸ گویه استفاده شده است. در این راستا با مقایسه متوسط سطح کیفیت دسترسی محاسبه شده که رقمی معادل (۱۷.۱۹) را نشان می­دهد با متوسط سطح گویه ­های مورد ارزیابی که ۲۴ برآورد شده، می­توان با عنایت به سطح معناداری محاسبه شده که رقمی پایین­تر از آلفا ۰۵/۰ را نشان می­دهد، فرض پایین بودن کیفیت سازمان دسترسی و فضایی را در محدوده مورد مطالعه قبول نمود و پذیرفت که بر اساس نظرات جامعه نمونه سطح کیفیت سازمان دسترسی و فضایی کمتر از سطح متوسط ارزیابی شده است.
جدول (۴- ۲۴): مقایسه سطح کیفیت سازمان دسترسی و فضایی در وضع موجود با حد متوسط

سطح معناداری

حد متوسط گویه ­ها

وضع موجود جمع رتبه ای گویه ­ها

۴-۱-۶. افزایش شهریه دانشگاه ها
گروهی از معترضین در انتقاد به دولت، ادعا می‌کنند که دولت مانند گذشته برای مقابله با رکود اقتصادی، در صدد کاهش بودجه‌ی دانشگاه‌های دولتی است. این باور وجود دارد که دولت حامی کاهش مالیات قشر ثروتمند و حفظ منافع شرکت‌ها بوده و تصمیم به افزایش قابل ملاحظه‌ی شهریه‌ی دانشگاه‌ها گرفته است.

بعنوان مثال، دانشجویان دانشگاه کالیفرنیا در برکلی، ممکن است مجبور شوند که تا سال تحصیلی ۲۰۱۵-۲۰۱۶ (۱۳۹۴-۱۳۹۵) مبلغ شهریه‌ی پیشنهادی برابر با ۲۳۰۰۰ دلار را بپردازند. همچنین، شهریه سال ۲۰۱۱ (۱۳۹۰) برابر با ۱۱۱۶۰ دلار می باشد که به نوبه ی خود، بیش از شهریه‌ی ۲۷۱۶ دلاری سال تحصیلی ۲۰۰۱-۲۰۰۲ (۱۳۸۰-۱۳۸۱) بوده است. شهریه‌ی دانشجویان دوره‌ی کارشناسی ساکن کالیفرنیا نسبت به ده سال پیش، حدود چهار برابر افزایش داشته است.
بیشتر تظاهرات خیابانی دانشجویان، متمرکز بر اعتراض‌ها به افزایش چشمگیر شهریه‌ها و مدت طولانی بازپرداخت وام‌های دانشجویی بوده است، در حالی که ثروتمندان ثروتمندتر شده‌اند و مالیات‌های آنها کاهش یافته است. یکی از اهداف اصلی جنبش تسخیر وال استریت، مبارزه با خصوصی سازی در بخش آموزش عالی و کاهش کمک‌های دولت به پرداخت شهریه‌های دانشجویان نیازمند است. (Ralph Nader ، (December 2011
۴-۱-۷. پدیده باز فئودالی حاصل انباشت ثروت در طبقه بالا
تمرکز ثروت در دستان شمار کمی از مردم نه تنها منجر به افزایش نابرابری شده؛ بلکه مانند دهه ی۱۹۲۰ میلادی پیامدهای فاجعه باری را برای جامعه ی امریکایی به ارمغان آورده است و کیفیت زندگی عموم مردم و عملکرد دموکراسی را به خطر انداخته است که در آن اغنیا حمکرانی می کنند.
با توجه به اینکه ایالات متحده دارای بیشترین شمار میلیاردرها در جهان است، اما بالاترین نرخ‌های مرگ و میر نوزادان و جرم و جرائم، کوتاه ترین امید به زندگی، پایین ترین میزان تحرک اجتماعی و کمترین نرخ مشارکت سیاسی را در بین کشورهای توسعه یافته دارا می باشد.
(Linda McQuaig and Neil Brooks. Billionaires;2012)
ایالات متحده به جامعه ای بسیار نابرابر تبدیل شده است. سطح نابرابری در ایالات متحده در مقایسه با سایر کشورهای پیشرفته بالا است؛ به طوریکه، درآمد۳۰۰.۰۰۰ نفر از ثروتمندترین امریکایی ها اکنون به اندازه ی درآمد ۱۵۰ میلیون نفر از کم درآمدترین شهروندان این کشور است. این سوپر میلیاردرها طبقه ی فوق العاده ثروتمند و قدرتمندی را تشکیل می دهند که موسوم به پلوتوکرات های فعلی امریکایی هستند و بسیار مشابه پلوتوکراسی قدرتمندان مالی می باشند که این کشور را در دهه ی ۱۹۲۰ زیر سلطه خود قرار داده بودند. بازگشت امریکا به حکومت اغنیاء(بازگشت به نظام تبعیض آمیز فئودالی) بیشتر جلب توجه می کند، زیرا بین دو دوره ی نابرابری شدید دهه ی ۱۹۲۰ و زمان حاضر، امریکایی ها توانسته بودند که به توزیع عادلانه تر و برابری خواه درآمد دستیابی پیدا کنند. از دهه ی ۱۹۸۰ میلادی به تدریج امریکایی ها شاهد احیای حکومت ثروتمندان بوده اند که باعث تغییر ماهیت جامعه ی امریکایی شده است. در حالی که این دگرگونی مهم در حال وقوع بود، مساله نابرابری و پیامدهای منفی آن تا حد زیادی در ذهن عموم مردم مطرح نشده بود، تا این که در پاییز سال ۲۰۱۱ جنبش تسخیر وال استریت توانست نابرابری غیرمعقول و عواقب اقتصادی- اجتماعی و سیاسی را در امریکا پدیدار کند.( لطفیان، ۱۳۹۰)
برخی از نظریه پردازان، از توزیع ثروت و درآمد در ایالات متحده به عنوان شاخص های قدرت استفاده می کنند. (William Domhoff, Wealth, Income, and Power;2012)
در ایالات متحده، ثروت در دست شمار اندکی از افراد متمرکز شده است. در سال ۲۰۰۷، ۱% از خانوارهای پردرآمد (طبقه بالا) صاحب ۳۴.۶% از کل ثروت غیردولتی بودند و ۱۹% بعدی (طبقه مدیریتی، حرفه ای و تجاری کوچک) دارای ۵۰.۵% بودند و این بدان معنا است که تنها ۲۰% از مردم امریکا ۸۵% از ثروت کشور را در اختیار داشتند و ۸۰% بقیه، تنها صاحب ۱۵% از ثروت بودند (جداول ۲.۴ و ۲.۵ و نمودارهای ۲.۱۰ و ۲.۱۱ را ببینید). از لحاظ نوع ثروت مالی، یک درصد بالایی خانوارها دارای ۳۸.۳% از کل سهام بخش خصوصی، ۶۰.۶% از اوراق بهادار مالی و ۶۲.۴% از سهام تجاری هستند. گروه ۱۰% بالایی، صاحب ۸۰ تا ۹۰ درصد از سهام، اوراق قرضه، وجوه پس انداز بلندمدت و سرمایه تجاری و بیش از ۷۵% از املاک و مستغلات (غیر از خانه) می باشند. با توجه به اینکه ثروت مالی به عنوان دارایی های ایجاد کننده ی درآمد مهم است، گفته شده است که تنها ۱۰% از مردم، صاحب ایالات متحده امریکا هستند. (همان)

• Conceptual Models ↑

• تابعیت یکی از مشخصه‌ های شخص حقوقی است. هر شخص حقوقی ، تابعیت مخصوص به خود دارد. ماده ۵۹۱ قانون تجارت در مورد اشخاص حقوقی بیان داشته که، اشخاص حقوقی ، تابعیت مملکتی را دارند که اقامتگاه آنها در آن مملکت است. به این ترتیب تابعیت اشخاص حقوقی به تبع اقامتگاه آنها تعیین می‌شود. ↑

• General linear Model ↑

• Linear structural relations ↑

• Partial least square ↑

• Confirmatory factor analysis(CFA) ↑

• Measurement model ↑

• Path analysis ↑

• Structural model ↑

• Structural Model ↑

• Measurement Model ↑

• Measurement Error ↑

• Bagozi & Yi, 1988 ↑

• Construct ↑

• Latent variables ↑

• Path analysis ↑

• Hair et al, 2005 ↑

• ِDurbin-Watson test ↑

• Multicolinearity ↑

• Variance inflation factor (VIF) ↑

• Brien, 2007 ↑

• Goodness of fit ↑

• Goodness of Fit Index(GFI) ↑

• Adjusted Goodness of Fit Index (AGFI) ↑

• Root mean square error of approximation (RMSEA) ↑

• Comparative Fit Index ↑

• Normed Fit Index ↑

7- عوامل مرتبط بر روی « ضطراب » در پذیرش مالیات ستانی الکترونیکی تأثیر مثبت و معناداری دارند.
8- عوامل مرتبط بر روی « نیات رفتاری برای استفاده » در تغییر رویکرد از مالیات‌ستانی سنتی به الکترونیکی تأثیر مثبت و معناداری دارند.

3.5 نتایج آزمون تک‌نمونه‌ای

از پاسخگویان سوال شده بود که هر یک سوالات مربوط به عوامل تا چه میزان بر پذیرش مالیات‌ستانی الکترونیکی اثرگذار هستند.
با بهره گرفتن از آزمون تک‌نمونه‌ای فرضیات فوق بررسی شد و میانگین متغیر انتظار عملکرد 3.35 محاسبه شد و در سطح اطمینان 95 درصد معنی‌دار بود که نشان‌دهنده‌ی اثرگذار بودن این عامل بر پذیرش سیستم مالیات‌ستانی الکترونیک است؛ بنابراین فرضیه اول تأیید شد.
فرضیه دوم نیز توسط آزمون تک‌نمونه‌ای بررسی شده که میانگین 3.10 به دست آمده که در سطح اطمینان 95 درصد معنی‌دار بود و این به معنی اثرگذار بودن عامل انتظار تلاش بر پذیرش سیستم مالیات‌ستانی الکترونیک است و بنابراین فرضیه دوم نیز تأیید شد.
فرضیه سوم نیز توسط آزمون تک‌نمونه‌ای بررسی شده که میانگین 3.98 به دست آمده که در سطح اطمینان 95 درصد معنی‌دار بود و این به معنی اثرگذار بودن عامل نگرش به استفاده از فناوری بر پذیرش سیستم مالیات‌ستانی الکترونیک است و بنابراین فرضیه سوم نیز تأیید شد.
فرضیه چهارم نیز توسط آزمون تک‌نمونه‌ای بررسی شده که میانگین 2.87 به دست آمده که در سطح اطمینان 95 درصد معنی‌دار بود و این به معنی عدم اثرگذاری عامل اثر اجتماعی بر پذیرش سیستم مالیات‌ستانی الکترونیک است و بنابراین فرضیه چهارم تأیید نشد.
فرضیه پنجم نیز توسط آزمون تک‌نمونه‌ای بررسی شده که میانگین 2.77 به دست آمده که در سطح اطمینان 95 درصد معنی‌دار بود و این به معنی عدم اثرگذاری عامل شرایط تسهیل‌کننده بر پذیرش سیستم مالیات‌ستانی الکترونیک است و بنابراین فرضیه پنجم تأیید نشد.
فرضیه ششم نیز توسط آزمون تک‌نمونه‌ای بررسی شده که میانگین 2.84 به دست آمده که در سطح اطمینان 95 درصد معنی‌دار بود و این به معنی عدم اثرگذاری عامل خودکارآمدی بر پذیرش سیستم مالیات‌ستانی الکترونیک است و بنابراین فرضیه ششم تایید نشد.
فرضیه هفتم نیز توسط آزمون تک‌نمونه‌ای بررسی شده که میانگین 2.92 به دست آمده که در سطح اطمینان 95 درصد معنی‌دار بود و این به معنی اثرگذار بودن عامل اضطراب بر پذیرش سیستم مالیات‌ستانی الکترونیک است و بنابراین فرضیه هفتم نیز تایید نشد.
فرضیه هشتم نیز توسط آزمون تک‌نمونه‌ای بررسی شده که میانگین 3.63 به دست آمده که در سطح اطمینان 95 درصد معنی‌دار بود و این به معنی اثرگذار بودن عامل نیات رفتاری به استفاده از فناوری بر پذیرش سیستم مالیات‌ستانی الکترونیک است و بنابراین فرضیه هشتم تأیید شد.

4.5 نتایج آزمون فریدمن

الف- با بهره گرفتن از آزمون فریدمن به بررسی اولویت بندی عوامل موثر بر پذیرش مالیات‌ستانی الکترونیک پرداخته شد و به ترتیب این عوامل شناسایی شد:

1. 1. نگرش نسبت به استفاده از فناوری

1. 1. نیات رفتاری برای استفاده

1. 1. انتظار عملکرد

1. 1. انتظار تلاش

1. 1. اضطراب

1. 1. اثر اجتماعی

1. 1. خودکارامدی

1. 1. تسهیلات

5.5 ارائه پیشنهادات مبتنی بر نتایج تحقیق

در این بخش متناسب با اولویت‌ عوامل اثرگذار بر پذیرش مالیات‌ستانی الکترونیک پیشنهاداتی ارائه می‌شود:

الف- نگرش نسبت به استفاده از فناوری

یکی از بزرگترین مشکلات سازمان امور مالیاتی نبودن استراتژی مدون در حوزه فناوری اطلاعات است. باید در این راستا یک استراتژی مناسب در سطح کلان طراحی مستقر گردد. یکی از این استراتژی‌ها باید ارائه فواید پرداخت‌الکترونیکی مالیات در قالب سیمنارهای آموزشی باشد که ارتباط مستقیم مدیران ادارات مالیاتی را با مودیان تقویت می‌بخشد.
باید در بازطراحی سیستم مالیات‌ستانی مواردی را افزود که پرداخت الکترونیکی مالیات را به یک تجربه لذت‌بخش و دوست داشتنی تبدیل کرده و به عنوان یک ایده خوب به نظر بیاید. باید سیستم مشاوره و پاسخگویی به مودیان تقویت شود و بدین منظور باید میز خدمات‌رسانی برای ارائه مشاوره و پاسخگویی به مودیان در ادارات امور مالیاتی مستقر و فعالیت آنان تقویت شود. باید تمام مزایا و جنبه‌های جذاب سیستم الکترونیکی به سمع مودیان رسانیده شود و کلیه ابهامات آنان رفع گردد.
بهتر برای مودیانی که از سیستم الکترونیکی برای پرداخت مالیات بهره می‌برند در قرعه‌کشی شرکت داده شوند و حائز جوایزی جهت تشویق شوند.

نیات رفتاری برای استفاده

عده زیادی از پاسخگویان اظهار کرده‌اند که به استفاده از سیستم الکترونیکی مالیات‌ستانی تمایل دارند و برخی از این افراد برای انجام این کار برنامه‌ریزی نیز کرده‌اند. حال باید تدابیری اندیشیده شود تا عده بیشتری از این افراد نیت استفاده از سیستم را به عمل تبدیل نمایند. در این راستا بیان فوائد و مزیت‌های استفاده از این سیستم بیش از هر عامل دیگری راهگشاست که این امر همان‌طور که در ادامه بیان خواهد شد می‌تواند در قالب همایش‌هایی با حضور مسئولین ادارات مالیاتی و مودیان و یا از طریق مجلاتی حاوی مطالبی در رابطه با فواید سیستم مالیات‌ستانی الکترونیکی باشد که این مجله خود باید الکترونیکی بوده و از طریق پست الکترونیک ارسال شود.

انتظار عملکرد

باید جهت آموزش نحوه استفاده از این سیستم برای مودیان کاتالوگ‌های الکترونیکی در سامانه پرداخت گونه‌ای طراحی و

۱-۱ مقدمه ۲
۱- ۲ بیان مساله ۳
۱-۳ ضرورت انجام تحقیق و هدف پایان نامه ۴
فصل دوم: مروری بر روش­های موجود ۷
۲-۱ مقدمه ۸
۲-۲ روش­های رفع ماتی از تصاویر عمومی ۹
۲-۳ روش­های رفع ماتی از تصاویر چهره در کاربرد بازشناسی چهره ۱۲
فصل سوم: روش پیشنهادی ۱۷
۳-۱ مقدمه ۱۸
۳-۲ اجزای روش پیشنهادی ۱۸
۳-۲-۱ ایجاد فضای ویژگی ۲۱
۳-۲-۲ مرحله شناسایی PSF مات کننده تصویر چهره ۲۳
۳-۲-۳ بهسازی تصویر چهره مات ورودی ۲۴
۳-۳ نتیجه ­گیری ۲۶
فصل چهارم: نتایج شبیه­سازی ۲۷
۴-۱ مقدمه ۲۸
۴-۲ معرفی پایگاه داده ۲۸
۴-۳ معرفی روش­های بازشناسی استفاده شده ۲۹
۴-۳-۱ روش بازشناسی چهره مبتنی بر تبدیل موجک و شبکه عصبی MLP 29
۴-۳-۲ روش بازشناسی چهره مبتنی بر میانگین بلوکی و شبکه عصبی MLP 32
۴-۳-۳ روش بازشناسی چهره مبتنی بر مقادیر ویژه حاصل از تصاویر چهره ۳۳
۴-۴ معرفی روش رفع ماتی از تصاویر چهره FADEIN 34
۴-۵ نتایج شبیه­سازی مربوط به عامل مات کننده خارج زوم بودن سوژه نسبت به دوربین ۳۶
۴-۶ نتایج شبیه­سازی مربوط به عامل مات کننده ماتی بر اثر حرکت دوربین ۴۶
۴-۷ نتیجه ­گیری ۵۴
فصل پنجم: نتیجه ­گیری و پیشنهاد راهکار آینده ۵۵
۵-۱ نتیجه ­گیری ۵۶
۵-۲ پیشنهاد راهکار آینده ۵۷
مراجع ۵۹
فهرست اشکال
شکل (۱-۱): روند­نمای یک سیستم بازشناسی چهره ۳
شکل (۱-۲): مثالی از تشخیص چهره در تصاویر مات ۴
شکل‌ (۲-۱):‌‌‌ تاثیر عوامل مات کننده برروی تصاویر چهره ۸
شکل (۳-۱): روندنمای مربوط به روش پیشنهادی ۲۰
شکل (۳-۲): مقایسه بین بردارهای ویژگی موجود در فضاهای ویژگی مختلف ۲۱
شکل (۳-۳): فرایند تخریب و بازسازی یک تصویر ۲۴
شکل (۴-۱): نمونهای از تصاویر موجود در پایگاه داده ORL 29
شکل (۴-۲): روندنمای مربوط به روش “WT-MLP” ۳۰
…………………………………………………………………………………………………………………………………….۳۱
 ۳۳
شکل (۴-۵): یک تصویر چهره شفاف به همراه نمونه­های مات شده آن بر اثر خارج زوم بودن سوژه نسبت به دوربین ۳۷
شکل (۴-۶): نمودار خطای مربوط به مجموعه آموزش و خطای مربوط به مجموعه ارزیابی بر حسب دوره آموزش ۴۰
شکل (۴-۷): نتایج حاصل از اجرای روش پیشنهادی جهت بهسازی تصویر مات شده با عامل مات کننده خارج زوم بودن سوژه نسبت به دوربین ۴۱
شکل(۴-۸): میزان میانگین خطای مربوط به شناسایی PSF 42
شکل (۴-۹): نمودار خطای مربوط به مجموعه آموزش و خطای مربوط به مجموعه ارزیابی بر حسب دوره آموزش ۴۹
شکل (۴-۱۰): نتایج حاصل از اجرای روش پیشنهادی جهت بهسازی تصویر مات شده با عامل مات کننده ماتی بر اثر حرکت دوربین ۵۰