همانطور که قبلا نیز ذکر شد برای آزمودن مدل این تحقیق از تحلیل داده‌ها بوسیله مدل معادلات ساختاری با نرمافزار Smart PLS استفاده شده است. مدلیابی معادلات ساختاری، مدلی آماری برای بررسی روابط خطی بین متغیرهای مکنون (مشاهده نشده) و متغیرهای آشکار (مشاهده شده) است. به عبارت دیگر مدلیابی معادلات ساختاری تکنیک آماری قدرتمندی است که مدل اندازه گیری (تحلیل عاملی تأییدی) و مدل ساختاری (رگرسیون یا تحلیل مسیر) را با یک آزمون آماری همزمان ترکیب می کند.
تحلیل مسیر که در بهترین صورت از طریق ویژگی عمده آن یعنی نمودار مسیر، پیوندهای احتمالی بین متغیرها را نشان میدهد، شامل سه مرحله اصلی است. اولین مرحله شکل‌گیری فرضیه‌های پژوهش است، مرحله دوم انتخاب یا تدوین اندازه‌هایی برای متغیرها (سازه‌های نظری) است و مرحله سوم در تحلیل مسیر بر مبنای رگرسیون چندگانه است که مربوط به محاسبه‌ی آماره‌هایی است که قوت رابطه بین هر زوج متغیر را نشان میدهد که در اینجا برای هر جفت متغیر در تحلیل مسیر، یک ضریب مسیر (ضرایب استانداردشده رگرسیون که عددی بین ۱ و ۱- است) به دست می‌آید. هرچه قدر این مقدار بیشتر باشد، رابطه بین دو متغیر قوی‌تر است و یکی از مزایای تحلیل مسیر این است که پژوهشگر را قادر می‌سازد که اثر کل یک متغیر را بر متغیر دیگر اندازه گرفته و مقدار آنها را به‌وسیله‌ی ضرایب مسیر باهم مقایسه می‌کند.
۴-۴-۱ غربالگری ابتدایی داده‌ها و بیان آمارهای توصیفی
در این بخش از تحقیق نیاز است که محقق قبل از شروع تحلیل نهایی موارد زیر را بررسی کند تا نتایج به دست آمده از تجزیه و تحلیل داده‌ها معتبر و مورد اطمینان باشند.
- صحت اطلاعات ورودی به نرمافزار از نظر دقت در ثبت داده‌ها
- بررسی داده‌ها از نظر وجود داده‌های گمشده
- بررسی نرمالیتی
- ارزشیابی متغیرها برای وجود هم خطی بین متغیرها
۴-۴-۱-۱ صحت اطلاعات ورودی به نرمافزار از نظر دقت در ثبت داده‌ها
نخست داده‌ها از نظر صحت اطلاعات و نبود خطای واضح در هنگام ورود، مورد بررسی قرار گرفته‌اند. از آنجا که اطلاعات ورودی به صورت طیف لیکرت وارد گردیده‌اند، وجود اعدادی خارج از این بازه می‌تواند ناشی از خطا بوده و نهایتاً بر روی تحلیل نهایی اثر سوء داشته باشد. لازم به یادآوری است که در این تحلیل مشاهده‌ای خارج از مقادیر مورد انتظار مشاهده نشد.
۴-۴-۱-۲ بررسی داده‌ها از نظر وجود داده‌های گمشده
داده‌های گمشده مواردی هستند که به دلیل نبود اطلاعات در بعضی از متغیرها، تحلیل آنها مستلزم اتخاذ تدابیری است. با توجه به اینکه حجم نمونه بکار رفته در تحلیل ۸۰ مورد میباشد و به علت عدم وجود داده‌های گمشده نیازی به استفاده از روشهای آماری مواجه با داده‌های گمشده نبود.
۴-۴-۱-۳ بررسی نرمال بودن
همان‌گونه که در سطور قبل ذکر شد، چون روش تجزیه و تحلیل داده‌ها در این مطالعه استفاده از معادلات ساختاری بر پایه حداقل مربعات جزئی است، هیچ نیازی به فرض نرمال بودن متغیرها نیست. زیرا در نرم افزار پی ال اس برخلاف نرم افزارهای آماری دیگر، فرض می‌شود که توزیع داده‌ها ناشناخته هستند و برخلاف سایر نرم افزارها که نرمال بودن فرض ابتدایی و اساسی داده‌ها است، در اینجا نیازی به فرض نرمال بودن داده‌ها نیست.
۴-۴-۱-۴ ارزشیابی متغیرها برای وجود همخطی بین متغیرها
همخطی بین چند متغیر زمانی روی میدهد که همبستگی بسیار زیادی (بیشتر از ۰٫۹) بین چند متغیر وجود داشته باشد که سبب به وجود آمدن اطلاعات زائد می‌شود. این تکرار اطلاعات، توان پیشگویی هر متغیر مستقل مجزا را کاهش میدهد (فیلد[۹۳]، ۲۰۰۹، پالانت[۹۴]، ۲۰۰۷). جدول شماره
۴-۷ نتایج ضرایب همبستگی بین متغیرهای تحقیق را نشان میدهد.
جدول ۴-۷: ضرایب همبستگی
| ۱ | ۲ | ۳ | ۴ | ۵ | ۶ | ۷ | |
| ۱٫استفاده از شبکه | ۱ | ||||||
| ۲٫ کارآفرینی | ۴۸۳/۰ | ۱ |
