(در فایل دانلودی نام نویسنده و استاد راهنما موجود است)
تکه هایی از متن پایان نامه به عنوان نمونه :
(ممکن است هنگام انتقال از فایل اصلی به داخل سایت بعضی متون به هم بریزد یا بعضی نمادها و اشکال درج نشود ولی در فایل دانلودی همه چیز مرتب و کامل است)
 
 
فهرست مطالب
عنوان                                                                                                            صفحه
 
چکیده 1
فصل اول)کلیات تحقیق 2
1-1: مقدمه. 3
1-2 : بیان مسئله تحقیق 4
1-3 : اهمیت و ضرورت تحقیق: 4
1-4: اهداف تحقیق: 5
1-5: سوالات تحقیق: 6
1-6: فرضیه های تحقیق: 6
1-7 : مدل تحقیق 6
1-8 : تعاریف عملیاتی متغیرها و واژه های کلیدی 7
1-9: روش تحقیق 10
1-10: قلمرو تحقیق 10
1-11: جامعه آماری، حجم نمونه و روش نمونه گیری 10
1-12: روش و ابزار جمع آوری اطلاعات 11
1-13: روش تجزیه وتحلیل 11
1-14: چارچوب فصول پژوهش. 12
فصل دوم)ادبیات و پیشینه پژوهش. 14
2-1: مقدمه. 15
2-2: شبکه عصبی مصنوعی (ANN). 17
2-3: چراANNs ارزش مطالعه کردن دارند؟. 20
2-4: ویژگی های شبکه های عصبی 20
2-5: نرون عصبی انسان. 21
2-6: مفهوم شبکه. 25
2-7: مدل ریاضی شبکه عصبی مصنوعی 25
2-8: شبکه های عصبی تک نرونه، تک لایه، چند لایه. 26
2-9: انواع شبکه های عصبی مصنوعی از نظر برگشت پذیری 27
2-10: مراحل طراحی یک شبکه عصبی مصنوعی 29
2-11: انواع یادگیری برای شبکه های عصبی 31
2-11-1: یادگیری با ناظر. 31
2-11-2: یادگیری تشدیدی 32
2-11-3: یادگیری بدون ناظر. 32
2-12: زمینه‌ای در مورد پرسپترون. 33
2-12-1: قدرت پرسپترون. 33
2-12-2: دنباله‌های پرسپترون. 33
2-12-3: قضیه بنیادی دنباله‌ها 34
2-13: کاربردهای شبکه‌های عصبی مصنوعی ANN 35
2-14: برخی از کاربردهای شبکه های عصبی مصنوعی در مباحث مهندسی صنایع. 35
2-15: تعاریف متغیرهای پژوهش. 36
2-16: رگرسیون. 43
2-17: پیشینه تحقیق 44
2-17-1: پیشینه داخلی : 44
2-17-2: پیشینه خارجی : 47
فصل سوم)روش شناسی تحقیق 53
3-1 مقدمه. 54
3-2: روش تحقیق 54
3-2-1: طبقه‌بندی بر اساس روش. 54
3-2-2 : طبقه‌بندی بر اساس هدف 55
3-3: ابزار گردآوری داده ها 55
3-4: روش تجزیه تحلیل داده ها 55
3-4-1 : رگرسیون. 56
3-4-2: روش کار شبکه های عصبی 57
3-5 : جامعه آماری، نمونه آماری و روش نمونه گیری 62
3-5-1: جامعه آماری 62
3-5-2: نمونه آماری 63
3-6: الگوی تحقیق و متغیرها 65
3-7: جمع بندی 67
فصل چهارم)تجزیه و تحلیل داده های تحقیق 68
4-1: مقدمه. 69
4-2: آمار توصیفی 69
4-3: بررسی توزیع داده ها– نرمال بودن. 70
4-4: آزمون فرضیه ها 71
4-5: مدل سازی و پیش بینی با بهره گرفتن از شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چندلایه. 72
4-6: اطلاعات شبکه. 72
فصل پنجم)نتیجه گیری 84
5-1: مقدمه. 85
5-2: نتیجه گیری و تحلیل یافته های پژوهش. 85
5-3: پیشنهادات 86
5-3-1: پیشنهادات برای استفاده کنندگان از نتایج پژوهش. 86
5-3-2: پیشنهادات برای تحقیقات آتی 86
5-4:محدودیت های پژوهش. 87
Abstract. 93
 
 
 
فهرست جداول
عنوان                                                                                                            صفحه
جدول شماره  1-1 : متغیرهای پژوهش و جنس آنها 6
جدول شماره 1-2: تعاریف عملیاتی متغیرهای پژوهش. 7
جدول شماره 2-1: پیشینه تحقیق و تفاوت پیشینه مورد بررسی با تحقیق حاضر. 49
جدول شماره 3-1 : تکنیک غربالی برای انتخاب بهترین حجم نمونه. 64
جدول شماره 3-2 : لیست شرکت های مورد بررسی در این پژوهش. 65
جدول شماره  دو : متغیرهای پژوهش و جنس آنها 66
جدول شماره 4-1: برآورد شاخص های مرکزی و پراکندگی متغیرها 69
جدول 4-2: بررسی توزیع نرمال بودن با آماره کولموگروف- اسمیرنوف 70
جدول4-3: خلاصه فرایند انجام شده 71
جدول 4-4: جدول اطلاعات شبکه. 72
جدول4-4: خلاصه اطلاعات مدل. 75
جدول شماره 4-5: خلاصه فرایند انجام شده 76
جدول شماره 4-6: اطلاعات شبکه. 77
جدول شماره 4-7: خلاصه اطلاعات مدل. 78
جدول شماره 4-8: نتایج آنالیز رگرسیون خطی 80
جدول شماره 4-9: نتایج آنالیز شبکه عصبی 80
جدول شماره 4-10:مقایسه پیش بینی شبکه عصبی و رگرسیون خطی با داده های واقعی 80
جدول شماره 4-11:نتایج آنالیز رگرسیون خطی 82
جدول شماره 4-12: نتایج آنالیز شبکه عصبی 82
جدول شماره 4-13: مقایسه پیش بینی شبکه عصبی و رگرسیون خطی با داده های واقعی 82
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
فهرست نمودارها
عنوان                                                                                                           صفحه
نمودار شماره4-1: نمودار نمونه های آزمایشی با نمونه های تایید(قیمت). 73
نمودار4-2:  نحوه قرار گرفتن داده ها و ضریب تبیین در مجموعه های آموزشی و تایید. 74
نمودار 4-3: نحوه قرار گرفتن داده ها و ضریب تبیین در مجموعه های آزمایشی و کلی 74
نمودار شماره 4-4: انطباق خطاهای هر یک از نمونه ها با یکدیگر(قیمت). 75
نمودار شماره4-5: نمودار نمونه های آزمایشی با نمونه های تایید(بازده). 77
نمودار شماره4-6: نحوه قرار گرفتن داده ها و ضریب تبیین در مجموعه های آموزشی و تایید. 78
نمودار شماره4-7: نحوه قرار گرفتن داده ها و ضریب تبیین در مجموعه های آزمایشی و کلی 78
 
 
 
 
 
 
 
 
 
فهرست شکل ها
عنوان                                                                                                           صفحه
 
شکل2-1. یک نمونه شبکه عصبی 19
شکل 2-2 : ساختار یک سلول عصبی انسان. 22
شکل2-3: یک نمونه عصب واقعی 23
شکل 2-4. ساختار یک نورون عصبی مصنوعی 24
شکل 2-5: نمونه ای از یک شبکه ی تک لایه. 26
شکل 2-6 . نمونه ای از یک شبکه سه لایه. 27
شکل 2-7 . نمونه ای از یک شبکه سه لایه. 28
شکل 2-8 . نمونه ای از یک شبکه برگشتی 29
شکل 2-9 : نوع تابع تبدیل 30
شکل 3-1 : کیفیت پردازش اطلاعات در‌یک نرون مصنوعی 60
شکل 3-2: ساختار کلی شبکه های عصبی چند لایه پیش خور.74
 
 
 
 
 
 
فهرست علامت­ها و اختصارها