پیشخوان دولت از یکدیگر بیشتر از ۱ کیلومتر باشد. در انتخاب هر مکان باید دقت شود که همه محدودیت‏های سخت رعایت شوند. در صورت عدم رعایت هر یک از محدودیت‏های سخت پاسخی غیر قابل قبول یا نادرست تولید می‏شود. محدودیت‏های نرم یا به طور کلی معیارهای مکان‏یابی اداره‏های ثبت احوال و دفاتر پیشخوان دولت شامل پراکندگی جمعیت، مخابرات، ازدحام شهری، شعاع دسترسی، نزدیکی به مترو یا ایستگاه اتوبوس، پارکینگ، نزدیکی به اداراتی چون پست، بیمارستان، بانک و قیمت اراضی است. تا حد ممکن محدودیت‏های نرم باید رعایت شوند. برای مقایسه دو پاسخ یا دو مکان، پاسخ یا مکانی بهتر است که درآن محدودیت‏های نرم بیشتری ارضا شده باشد.

با توجه به اینکه جمعیت شهرها همواره رو به افزایش است، نیاز به‎دسترسی به اداره‏های ثبت احوال و دفاتر پیشخوان دولت از اهمیت خاصی برخوردار است. بنابراین برای انتخاب مکان‏ها جهت قرار‏گیری مناسب اداره‏های ثبت احوال و دفاتر پیشخوان دولت، به یک برنامه مکان‏یابی صحیح تسهیلات نیاز است. برای انتخاب مکان تسهیلات معیارهای مختلفی وجود دارد. یکی از شرایط، حفظ فاصله دفاتر پیشخوان دولت نسبت به یکدیگر است. این شرط یکی از مهمترین شرایط لازم جهت ایجاد پراکندگی کافی مکان قرارگیری دفاتر پیشخوان دولت در سطح شهر است. منظور از این شرط حفظ فاصله مناسب بین دفاتر پیشخوان دولت است. برای مثال اگر فاصله بین دو دفتر پیشخوان دولت بیش از حد کم باشد، هزینه به کارگیری مکان و کارکنان بیهوده اتلاف می‏شود و اگر فاصله بین دو دفتر پیشخوان دولت بیش از حد زیاد باشد، دسترسی شهروندان به مکان دفتر پیشخوان دولت با مشکل مواجه خواهد شد. از شرایط دیگر انتخاب مکان اداره‏های ثبت احوال و دفاتر پیشخوان دولت، توجه به تراکم جمعیت ناحیه‏ها است. مناطقی از شهر که دارای جمعیت بیشتری نسبت به مناطق دیگری هستند، بیشتر مستلزم وجود اداره‏های ثبت احوال و دفاتر پیشخوان دولت هستند. همچنین تا حد امکان باید سعی شود که مکان این اداره‏ها و دفاتر به مناطق مسکونی نزدیکتر باشد. بررسی ازدحام شهری در انتخاب مکان‏ها نیز ضروری است. شرط دیگری که باید مدنظر باشد فاصله مکان‏ها نسبت به دیگر ادارات دولتی است به این ترتیب که فاصله مکان نسبت به ادارات دولتی مرتبط مانند پست، بانک و بیمارستان نزدیکتر باشد. انتخاب مکان‏هایی که از لحاظ اقتصادی برای سازمان به‏صرفه باشند از شرایط دیگر است. روشن است که مکان‏های مختلف موجود در شهر از لحاظ اقتصادی با یکدیگر متفاوت هستند. بنابراین بهتر است برای قرارگیری اداره‏های ثبت احوال و دفاتر پیشخوان دولت مکان‏های ارزانتر شهر انتخاب شوند.
روش‏ها و الگوریتم‏های مختلفی برای حل مسأله مکان‏یابی تسهیلات مختلف، پیشنهاد و به کار گرفته شده‏اند. از مهمترین این الگوریتم‏ها و روش‏ها می‏توان به الگوریتم ژنتیک، تحلیل سلسله مراتبی (AHP^[1]) و روش‏های چند شاخصه مانند TOPSIS^[2] و SAW^[3] اشاره کرد. اما برای مکان‏یابی اداره‏های ثبت احوال و دفاتر پیشخوان دولت تاکنون روش یا الگوریتمی پیشنهاد نشده است.
هدف از این پایان‏ نامه استفاده از الگوریتم ژنتیک برای مکان‏یابی ادارات ثبت احوال و دفاتر پیشخوان است. فرض بر این است که در یک شهر m دفتر پیشخوان و n اداره وجود دارد. هدف این است که رویکردی ارائه شود تا با بهره گرفتن از آن بتوان تعداد ساختمان­ها را افزایش داد و مکان مناسبی برای قرارگیری آنها انتخاب نمود. برای ارزیابی و استفاده کاربردی از برنامه تهیه شده با بهره گرفتن از الگوریتم ژنتیک، مکان‏یابی اداره‏های ثبت احوال و دفاتر پیشخوان دولت در شهر تبریز انتخاب شده است. نتایج این پایان‏ نامه می‏تواند برای جا به ­جایی یا تعیین مکان‏های جدید برای قرارگیری بهتر اداره‏های ثبت احوال و دفاتر پیشخوان دولت در شهر تبریز مورد استفاده قرار گیرد. براساس تحقیقات صورت گرفته، شهر تبریز در حال حاضر دارای ۳ اداره ثبت احوال و ۱۰ دفتر پیشخوان دولت است. مکان‏های مرتبط با قرارگیری این دفاتر و اداره‏ها به صورت دستی تعیین شده است. لذا مکان‏های فعلی به طور کامل بهینه نیست. همچنین در آینده ممکن است نیاز به افزایش تعداد اداره‏های ثبت احوال و دفاتر پیشخوان دولت باشد. بنابراین می‏توان از نتایج این پایان نامه برای یافتن مکان‏های بهینه برای قرارگیری این دفاتر و اداره‏ها استفاده نمود.
در ادامه در فصل دوم به شرح مفاهیم پایه مرتبط با مکان‏یابی انواع تسهیلات و کارهای مختلف انجام گرفته در زمینه مکان‏یابی انواع تسهیلات با بهره گرفتن از روش‏های مختلف پرداخته می‏شود. در فصل سوم استفاده از الگوریتم ژنتیک برای مکان‏یابی دفاتر پیشخوان دولت و اداره‏های ثبت احوال پیشنهاد می‏شود و مراحل مختلف الگوریتم ژنتیک برای حل مسأله بیان شده به طور کامل شرح داده می‏شود. همچنین در این فصل آزمایش‏هایی برای حصول اطمینان از پاسخ‏های به‎دست آمده از اجرای الگوریتم و دقت پاسخ‏ها صورت می‏گیرد. نتیجه ­گیری کلی روش پیشنهادی در فصل چهارم بیان شده است و همچنین تعدادی روش برای حل مسأله مکان‏یابی تسهیلات پیشنهاد شده است.
فصل دوم
پیشینه
در زمینه مکان‏یابی تسهیلات تاکنون تلاش‏های زیادی صورت گرفته است. با توجه به اینکه کار خاصی در زمینه مکان­ یابی ادارات ثبت احوال و دفاتر پیشخوان دولت انجام نگرفته است، در این فصل تعدادی مقاله مشابه که در مورد مکان‏یابی‏های مختلف فعالیت نموده‏اند شرح داده خواهد شد. مکان‏یابی‏های مورد بررسی در این پایان‏ نامه شامل مکان‏یابی پایانه‏های اتوبوس‏رانی، جایگاه‏های عرضه سوخت، دبیرستان‏ها، آتش‏نشانی و مدارس هستند. این مقاله‏ها هر کدام ممکن است بر روی شهرهای خاصی پیاده‏سازی شده باشند. برای تنوع موضوعات در این پایان‏ نامه سعی شده است مقاله‏هایی انتخاب شوند که از روش‏های مختلف، در شهرهای مختلف و تسهیلات مختلف استفاده کرده‏اند. همچنین در طول معرفی این مقاله‏ها روش‏های مورد استفاده در این مقاله‏ها نیز توضیح داده خواهد شد.

• • 1. 1. مکان‏یابی پایانه‏های اتوبوس‏رانی با الگوریتم ژنتیک

     

     

سید حسینی و همکارانش در سال ۱۳۸۸ [۴] به مکان‏یابی پایانه‏های شبکه اتوبوس‏رانی درون شهری با بهره گرفتن از الگوریتم ژنتیک پرداخته‏اند. ایستگاه‏های اتوبوس‏رانی می‏توانند به عنوان نقاط نامزد برای احداث پایانه انتخاب شوند. هدف انتخاب تعدادی از این ایستگاه‏ها به عنوان پایانه است. برای آزمایش و بررسی این روش، برروی شهرهای تهران و مشهد پیاده‏سازی شده است. همچنین برای حل این مسأله از الگوریتم ژنتیک و نرم‏افزار متلب استفاده شده است.

• • شرح الگوریتم ژنتیک

1. 1. مدل الگوریتم ژنتیک از تکامل داروین الهام گرفته شده است، به این ترتیب که هر کروموزومی که برتر باشد، شانس بقای بیشتری دارد. در این مدل یک جمعیت از کروموزوم‌ها در نظر گرفته می‏شود که حاوی اطلاعات هستند. این جمعیت یا به بیان دیگر کروموزوم‌های گروه، ممکن است چیدمان‌های گوناگون مهره‌ها بر صفحه شطرنج، مقادیر مواد خام به‌کار رفته در ساخت یک ترکیب شیمیایی به‌ خصوص یا مکان‏های یک نوع از تسهیلات شهری باشند. در الگوریتم ژنتیک، تبدیل و فرموله کردن عناصر یک مسأله در قالب کروموزوم‌های گروه یکی از کارهای مهم به‌شمار می‌آید. با هر زاد و ولدی، عضوی به این گروه، افزوده خواهد شد و در هر لحظه یکی از افراد، بهترین ساختار ژنتیک را دارد و او پاسخ صحیح تا آن هنگام است که در اصطلاح ژنتیک نخبه نام دارد. الگوریتم ژنتیک تا آنجا ادامه می‌یابد که این بهترین فرد، انتظارات طراحان مسأله را برآورده سازد. در مرحله­ بعد تولید مثل انجام می‌شود. از ترکیب پدر و مادر دو فرزند حاصل می‌شود. فرزند اول قسمتی از مادر و قسمتی از پدر را در بر می‌گیرد، قسمت‌های باقی مانده از پدر و مادر فرزند دوم را تشکیل می‌دهند. پس از تولید فرزندان شایستگی آن‌ ها بررسی می‌شود و به ترتیب شایستگی در جمعیت قرار می‌گیرند. دو مرحله مهم و منحصر به فرد الگوریتم ژنتیک، مرحله آمیزش^[۴] و جهش^[۵] هستند. در مرحله آمیزش برای تولید پاسخ‏های جدید و متفاوت بین هر جفت از پاسخ یا کروموزوم موجود ترکیب صورت می‏گیرد. با ترکیب هر جفت از کروموزوم‏ها دو کروموزوم جدید حاصل می‏شود که این امر باعث تولید پاسخ‏های جدیدتر برای جستجوی فضای حالات مسأله می‏شود. در مرحله جهش برای دستیابی به پاسخ‏های دست نیافته و فرار از جستجو‏های محلی، تغییراتی بر روی تعداد محدودی از کروموزوم‏های موجود صورت می‏گیرد. مراحل گردش کار موجود در شکل ۲-۱ مربوط به الگوریتم ژنتیک است [۵].

شکل ۲-۱ مراحل گردش کار مربوط به الگوریتم ژنتیک [۵]

• • ساختار الگوریتم ژنتیک برای حل مسأله مکان‏یابی پایانه‏های اتوبوس‏رانی

در الگوریتم ژنتیک ابتدا کروموزوم ایجاد می­ شود وجمعیت اولیه مشخص می­ شود و سپس بر روی آن عملگر آمیزش و جهش صورت می­گیرد تا کروموزم نخبه به‎دست آید و هدف مسأله ارضا شود.

• • • • کدگذاری

     

     

کدگذاری به صورت دودویی انجام می‏گیرد. در این‏صورت هر کروموزوم به صورت رشته‏ای به طول |I| از صفرها و یک‏ها در نظر گرفته می­ شود. |I| برابر با تعداد گره‏های نامزد، یک به معنای انتخاب و صفر به معنای عدم انتخاب گره به عنوان پایانه است. در شکل ۲-۲ مثالی از یک کروموزوم را می‏توان دید. اطلاعات استخراج شده از کروموزوم شکل ۲-۲ نشان‏دهنده این است که گره‏های ۱، ۲۰، ۲۵، ۴۵ و ۵۰ انتخاب می‏شوند.

• • • • جمعیت اولیه

     

     

تولید تصادفی تعدادی کروموزوم است،که طول آن‏ها برابر با تعداد گره‏های نامزد است. در هنگام تولید جمعیت اولیه باید دقت شود که مقادیر ژن‏ها با صفر یا یک پر شوند و تعداد یک‏های هر کروموزوم برابر با تعداد پایانه‏های مورد نیاز باشد.
J={1, 2, 3, . . ., 60}
I={1, 5, 15, 20, 25, 30, 35, 40, 45, 50}

شکل ۳-۱ تغییر فشار آب حفره‌ای و تنش موثر ناشی از اعمال سربار
۳-۲-۲-۱ محاسبه نشست تحکیم یک بعدی:
اصول پایه محاسبه نشست یک بعدی در شکل ۳-۲ نشان داده شده است.
اگر یک لایه خاک رس به ضخامت کل  تحت اثر افزایش موثر متوسطی از  تا  قرار گیرد به اندازه  نشست خواهد کرد. تغییر شکل نسبی می‌تواند چنین نوشته شود:
(۳-۷)

شکل ۳-۲ محاسبه تحکیم یک بعدی
حال اگر یک نمونه آزمایشگاهی دست نخورده تحت همان افزایش موثر قرار گیرد، نسبت تخلخل به اندازه  کاهش پیدا کرد. از این رو تغییر شکل نسبی برابر خواهد بود با:
(۳-۸)
که در آن  نسبت تخلخل در تنش موثر  می‌باشد.
با توجه به دو معادله بالا خواهیم داشت:
(۳-۹)
برای رس تحکیم عادی یافته در محل (شکل ۳-۳ قسمت الف) داریم:

(۳-۱۰)
برای رس پیش تحکیم یافته، (۱) اگر  (فشار پیش تحکیم یافتگی است) باشد، (شکل ۳-۳ قسمت ب) داریم:
(۳-۱۱)
و (۲) اگر  باشد، (شکل ۳-۳ قسمت پ) داریم:
(۳-۱۲)

شکل۳-۳ محاسبه
۳-۲-۲-۲ حل معادله تحکیم
فرض می‌شود که تنش کل اضافی به طور آنی وارد آمده و تماما توسط آب حفره‌ای تحمل می‌شود. یعنی مقدار اولیه فشار آب منفذی اضافی(  ) برابر است و شرایط اولیه عباتند از:
در لحظه t=0 و برای ۰<z<2d
(۳-۱۳)
فرض می‌شود که سطوح حدی فوقانی و تحتانی لایه رس زهکش‌اند و ترلوایی خاک مجاور در هر زمانی بیش از تراوایی رس است. شرایط مرزی پس از وارد آمدن تنش  به شرح زیرند:
برای t>0 و Z=2d و z=0
(۳-۱۴)
فشار اضافی آب حفره‌ای در عمق z در زمان t برابر است با:
(۳-۱۵)
که:
d= طول درازترین مسیر زهکشی،
= مقدار فشار آب حفره‌ای اضافی، که به طور کلی تابعی از z است.
در حالت ویژه که مقدار  در تمام نقاط لایه رس ثابت است:
(۳-۱۶)
اگر عددی زوج باشد،  است و اگر عددی فرد باشد،  خواهد بود، پس تنها مقادیر فرد n مناسب‌اند و به منظور سهولت محاسبات می‌توان جایگزینی زیر را در نظر گرفت:

همچنین بهتر است که جایگزینی زیر نیز به کار رود:
(۳-۱۷)
که  عدد بدون بعد است و ضریب زمان نام دارد.
بنابراین خواهیم داشت.
(۳-۱۸)
برای نشان دادن نحوه پیشرفت تحکیم، می‌توان منحنی‌هایی که نمایش تغییرات را بر حسب z برای مقادیر مختلف t نشان می‌دهند رسم نمود. این منحنی ها به منحنی‌های هم زمان موسومند و شکل آنها بستگی به توزیع اولیه فشار آب حفره‌ای و شرایط زهکشی در کرانه‌های لایه رس دارد. لایه‌ای که هر دو کرانه فوقانی و تحتانی آن زهکش است به لایه باز میزان درجه تحکیم در عمق z و در لحظه t را می‌توان با جایگزین مقدار (در رابطه فوق) به دست آورد:
(۳-۱۹)
در مسایل عملی مقدار متوسط درجه تحکیم U در عمق لایه کلا مورد نظر است و نشست تحکیم در لحظه t برابر با حاصل ضرب U در مقدار نشست نهایی است. مقدار متوسط درجه تحکیم در لحظه t برای یک مقدار متوسط  برابر است با:
(۳-۲۰)
(۳-۲۱)

جمعیت^[۱۱۵]: مجموعه‌ای از کروموزوم‌ها را یک جمعیت می‌گویند.
نسل^[۱۱۶]: هر تکرار از الگوریتم را یک نسل می‌گویند.
۶ - ساختار کلی الگوریتم ژنتیک
ساختار کلی یک الگوریتم ژنتیک را می‌توان به صورت ذیل تصور کرد.
ابتدا پیش از هر چیز باید مکانیسمی برای تبدیل هر جواب مساله به یک کروموزوم تعریف کرد. پس از آن یک مجموعه از کروموزوم‌ها که در حقیقت مجموعه‌ای از جواب‌های مساله هستند به عنوان یک جمعیت آغازین^[۱۱۷] تهیه می‌گردند. این مجموعه که اندازه آن دلخواه است و توسط کاربر تعریف می‌شود اغلب به صورت تصادفی ایجاد می‌گردد.

بعد از این مرحله باید با بکارگیری عملیات ژنتیک^[۱۱۸] اقدام به ایجاد کروموزوم‌های جدید موسوم به نوزاد^[۱۱۹]نمود. این عملیات به دو گونه عمده تقاطعی و جهشی تقسیم‌بندی می‌شوند. همچنین برای گزینش کروموزوم‌هایی که باید نقش والدین را بازی کنند دو مفهوم نرخ تقاطعی^[۱۲۰] و نرخ­جهشی^[۱۲۱] کاربرد فراوان دارند که این دو نیز پیش از شروع الگوریتم توسط کاربر تعیین می‌شوند.
بعد از تولید یکسری کروموزوم جدید یا اولاد باید با بهره گرفتن از عمل تحول^[۱۲۲] اقدام به انتخاب^[۱۲۳]برازنده‌ترین کروموزوم‌ها نمود. این فرایند که در فرایند انتخاب نمود می‌یابد گلچین‌کردن کروموزوم‌های برازنده در میان والدین و اولاد است به طوریکه تعداد کروموزوم‌های منتخب برابر با اندازه جمعیت اولیه باشد. فرایند انتخاب مبتنی بر مقدار برازندگی^[۱۲۴] هر رشته است. در حقیقت فرایند ارزیابی^[۱۲۵] محوری‌ترین بحث در فرایند انتخاب است.
تا بدین مرحله یک تکرار یا یک نسل از الگوریتم طی شده است. الگوریتم بعد از طی چندین نسل به تدریج به سمت جواب بهینه همگرا می‌شود. شرط توقف مساله نیز طی‌کردن تعداد معینی تکرار است که پیش از آغاز الگوریتم توسط کاربر تعیین می‌شود.
ساختار کلی یک الگوریتم ژنتیک را می‌توان به صورت ذیل بیان کرد ]۳۷[:
Procedure: Genetic Algorithm
Step 1: Set t:=0
Step 2: Generate initial population, p(t).
Step 3: Evaluate p(t) to creat fitness values
Step 4: While (not termination cordination) do:
Step 5: Recombine p(t) to yield c(t), selecting from p(t) according to the fitness values.
Step 6: Evaluate c(t)
Step 7: Generate p(t+1) from p(t) and c(t)
Step 8: Set t:=t+1
Step 9: End.
Step 10: Stop
P(t)= والدین نسل t
C(t)= نوزاد نسل t

۵-۳ : الگوریتم فراابتکاری شبیه­سازی تبرید

هدف رویکرد شبیه­سازی تبرید اجتناب از بهینه های موضعی با بهره گرفتن از تغییرات دما و استراتژی پذیرش جواب­های غیربهبود دهنده (جستجوی up/down-hill) در یک محیط گسسته می­باشد. رویکرد شبیه­سازی تبرید دارای مزایای برجسته متعددی نسبت به سایر رویکردهای فراابتکاری است که عبارتند از:
وابستگی زیادی به نقطه­ی اولیه ندارد.
قابلیت فرار از بهینه­های موضعی را دارد.
از لحاظ برنامه­نویسی و اجرا ساده است.
ثابت شده است که زمان محاسباتی آن دارای حد بالایی از نوع چندجمله­ای معین برحسب ابعاد مسأله است]۴۹[.
اساس تئوریک شبیه­سازی تبرید بر مبنای توزیع بولتزمن استوار است. برطبق توزیع بولتزمن، احتمال قرار گرفتن یک سیستم فرضی در وضعیت X=[x_ij] طبق توزیع زیر تعیین می­ شود.
(۱-۴)
بطوری­که T مبین دمای جاری سیستم و E(X) مشابه رابطه (۴-۳) برابر سطح انرژی سیستم در وضعیت X می باشد. به Zتابع پارتیشن گفته می­ شود. در الگوریتم شبیه­سازی تبرید ، برطبق قاعده تصمیم ­گیری متروپلیس ]۴۹[، احتمال تغییر وضعیت سیستم از X به X مادامی که دمای سیستم در حال کاهش باشد، بصورت رابطه زیر محاسبه می­گردد.
(۲-۴)
بطوری­که  یک عدد ثابت دلخواه می­باشد. رابطه فوق بیان می­ کند که اگر سطح انرژی سیستم در وضعیت X کمتر از X باشد، آنگاه حتماً سیستم از X به X تغییر وضعیت خواهد داد در غیراین­صورت با احتمال معین  این تغییر وضعیت صورت خواهد گرفت.
که این احتمال به دمای جاری سیستم و اختلاف سطح انرژی بین دو وضعیت،  ، بستگی دارد. بنابراین، نکته حائز اهمیت آن است که دمای اولیه سیستم چقدر بوده و دما با چه نرخی کاهش پیدا کند. کارایی شبیه سازی تبرید به مقدار زیادی به نرخ کاهش دما یا اصطلاحاً زمان­بندی سرمایش^[۱۲۶] و همچنین دمای اولیه وابسته است ]۱۴[. هدف صرف زمان بیشتر در نزدیکی دمای بحرانی T_c است. منظور از دمای بحرانی، دمایی است که در آن دست­یابی به بهینه سراسری محسوس­تر است، یعنی فرار از بهینه موضعی بطور معناداری سخت یا طولانی­تر می­ شود. برای T>>T_c رفتار شبیه سازی تبرید تقریباً بصورت تصادفی است، در حالی­که برای T<<T_c ، شبیه­سازی تبرید به یک بهینه موضعی همگرا یا اصطلاحاً فریز^[۱۲۷] خواهد شد. رویه متداول بدین­ترتیب است که الگوریتم از یک دمای اولیه، T₀، نسبتاً بالا فرایند خود را آغاز کرده و در هر تکرار الگوریتم، مقدار دما به آهستگی و تا رسیدن به یک دمای نهایی T_f کاهش خواهد یافت. دامنه کاهش دما عمدتاً بگونه­ای تعیین می­گردد که رابطه T₀/T_f=2 برقرار باشد ]۳۹[. تاکنون تحقیقات زیادی در زمینه زمان­بندی دما در شبیه­سازی تبرید انجام و پیشنهادات فراوانی نیز ارائه شده است. اولین و متداول­ترین قاعده به هنگام سازی دما که توسط کیرک پاتریک^[۱۲۸]]۴۹[ . پیشنهاد شد، بصورت زیر می­باشد. این قاعده بعدها مبنای بسیاری از قواعد دیگر به هنگام­سازی دما قرار گرفت.
 (۳-۴)
بطوری­که k شمارنده انتقالات دما می­باشد. همچنین T_k برابر دمای سیستم در تکرار kام و نیز معرف ضریب یا نرخ کاهش دما می­باشد که عمدتاً مقدار آن بین ۸/۰ تا ۹۹/۰ اختیار می­گردد. مقادیر بالای مبین کاهش آهسته دما و در نتیجه جستجوی بهتر همسایگی­ها می­باشد. ولی زمان حل را افزایش می­دهد. برعکس مقادیر کمتر مبین کاهش سریع دما و در نتیجه جستجوی سریع­تر همسایگی­ها می­باشد که منجر به همگرایی زودرس الگوریتم خواهد شد. یکی دیگر از قواعد کارا برای به هنگام سازی دما توسط گاتزمن^[۱۲۹] پیشنهاد شد ]۳۹[. این قاعده بصورت زیر است.
(۴-۴)
بطوری­که N برابر اندازه یا ابعاد مسأله و پارامتر معرف ثابت واپاشی یا اضمحلال^[۱۳۰] است که مقدار آن بصورت زیر محاسبه می­گردد.

که درآن K برابر حداکثر تعداد انتقالات یا کاهش دما (یعنی حداکثر مقدار شمارنده k) است که به عنوان معیار توقف الگوریتم بکار می­رود. یکی دیگر از پارامترهای اساسی در شبیه سازی تبرید ، تعداد جواب­های پذیرفته شده در هر دما، N، می­باشد. این پارامتر حجم جستجوی همسایگی جواب­ها را در هر دما کنترل می­ کند. با کاهش دما، اندازه همسایگی نیز کاهش می­یابد زیرا احتمال پذیرش جواب­های غیربهبود دهنده نیز در حال کاهش است. بنابراین مقدار N باید به اندازه­ای بزرگ باشد که موجب جستجوی مؤثر همسایگی شده و حدالمقدور به جواب­های بهتری که ممکن است در همسایگی وجود داشته باشند، دست یابد. از طرف دیگر مقدار N نباید آنقدر بزرگ باشد تا موجب جستجوی غیرمؤثر و ناکارا شده و زمان حل را افزایش دهد. اگر الگوریتم نتواند بیش از این در دمای جاری به جواب بهتری دست یابد، اصطلاحاً می گوییم سیستم در دمای جاری به تعادل^[۱۳۱] رسیده است و نیاز به بهنگام سازی دما می­باشد. بصورت تجربی، در بسیاری از تحقیقات مقدار N حدود ۱۰۰ در نظر گرفته شده است ]۹۰[.
یکی دیگر از نکات اساسی در شبیه سازی تبرید، استراتژی جستجوی همسایگی است. این امر می ­تواند با توجه به ماهیت مسأله، بسیار پیچیده باشد. چگونگی حرکت از نقطه­ای به نقطه دیگر (move) بستگی به ساختار عملگرهای طراحی شده دارد. دستیابی به نقاط کشف نشده فضای جواب و همچنین جستجوی دقیق همسایگی نقاط(Exploitation)، منوط به طراحی عملگرهای کارا و مؤثر می­باشد. این کار در بسیاری از مسایل پیچیده بهینه­سازی با متغیرهای تصمیم متنوع و محدودیت­های متعدد، امری دشوار است، تا آنجائی­که ممکن است بسیاری از رویکردهای فراابتکاری عملاً کارایی خود را از دست بدهند ]۹۰[.
شکل (۸-۳) فلوچارت یک شبیه سازی تبرید کلاسیک را نشان می­دهد. همان­طورکه در شکل (۸-۳) نشان داده شده است، الگوریتم شبیه­سازی تبرید از دو حلقه داخلی^[۱۳۲] و خارجی^[۱۳۳] تشکیل شده است. وظیفه حلقه داخلی کنترل دست­یابی به تعادل در هر دما است. همچنین وظیفه حلقه خارجی بهنگام سازی دما می­باشد. حلقه تصمیم ­گیری متروپلیس (احتمال پذیرش جواب­های غیربهبود دهنده) در درون حلقه داخلی تعبیه شده است. برطبق این حلقه تصمیم ­گیری، اگر جواب اخیراً تولید شده یعنی X^new نتواند تابع هدف را نسبت به جواب فعلی یعنی Xⁿ بیشتر بهبود دهد یعنی E = E(X^new)- E(Xⁿ)>0 ، آنگاه با احتمال  جواب X^new پذیرفته خواهد شد؛ بطوری­که y یک عدد تصادفی یکنواخت پیوسته در بازه [۰ ,۱] می­باشد. بنابراین احتمال پذیرش جواب غیربهبود دهنده به تغییرات مقدار تابع زیان، E، و دمای جاری بستگی خواهد داشت. همان­طورکه در شکل (۸-۳)، n شمارنده حلقه داخلی و k شمارنده حلقه خارجی است. همچنین E( ) معرف تابع لاگرانژین مشابه رابطه (۴-۲) می­باشد ]۹۰[.
شکل ۹-۳: فلوچارت یک شبیه سازی تبرید کلاسیک ]۹۰[
پارامترهای T₀، T_f،N ،Kو را از دریافت کنید
قرار دهید n = ۰ و k = ۰
جواب اولیه X⁰ را تولید کرده و مقدار X⁰)E( را محاسبه کنید
با بهره گرفتن از یک عملگر مناسب، جواب همسایگی X^new را تولید کرده و X^new)E( را محاسبه کنید
E(X^new)- E(Xⁿ)< 0
قرار دهید n = n+1 و Xⁿ =X^new
بله

• اهمیت دادن به دیدگاه­ های شرکت­ کنندگان در تحقیق.

• هدایت تحقیق به گونه ­ای که شرایط طبیعی پدیده مورد نظر را حتی الامکان مختل ننمایند.

• اهمیت دادن به شرکت محقق در تحقیق.

• انتقال آنچه که محقق از پدیده درک کرده، به صورت گزارش ادبی و غنی از بیانات شرکت کنندگان در تحقیق.

بعد از تعیین روستاهای توسعه­­­یافته و توسعه­­­نیافته به روش اسکالوگرام، در این مرحله تحقیق به دنبال علل توسعه­نیافتگی روستاهای توسعه­نیافته با بهره گرفتن از روش کیفی تئوری بنیادی^[۸۱] می­باشد.
تئوری بنیانی یک روش پژوهشی استقرایی و اکتشافی است که به پژوهش­گران در حوزه ها و موضوعات گوناگون امکان می­دهد، تا به جای اتکا به تئوری­های موجود و از پیش تعریف شده خود به تدوین تئوری اقدام کند. این تئوری به شکلی نظام­مند و بر اساس داده ­های واقعی تدوین می­ شود. به طوری که در آینده تئوری ساخته شده می ­تواند در خدمت موضوع مورد تحقیق در آید و سایر پژوهش­گران را در تدوین فرضیه یا فرضیه ­ها در زمینه مورد بررسی یاری کند (منصوریان، ۱۳۸۵).
نظریه مفهوم­سازی بنیادی را نخستین بار گلاسر و استراوس^[۸۲] در کتاب نظریه مفهوم­سازی بنیادی مطرح کردند. به عقیده آنان این نظریه می ­تواند در پر کردن شکاف­ بین نظریه و پژوهش­های تجربی نقش مهمی ایفا کند. در این روش، محور اصلی نظریه­سازی بر پایه گردآوری، مشاهده و مقایسه داده ­ها و مشاهدات برگرفته از محیط پژوهش قرار دارد. بر پایه مفاهیم و مبانی نظری مفهوم­سازی بنیادی، پژوهش بر اساس فرضیه­سازی شروع نمی­ شود بلکه پژوهش­گر با مسئله تحقیق روبه­رو است که برای پاسخ­گویی به آن هیچ جواب و حدس قبلی ندارد (اگان^[۸۳]، ۲۰۰۲). مبنای فلسفی این تحقیق پدیدار شناختی است و تحقیقی تفسیری به شمار می­رود (عطا­فر و همکاران، ۱۳۸۸).

ویژگی­های که نظریه بنیانی را از سایر روش­ها متمایز می­سازد عبارتند از(حاج باقری و همکاران، ۱۳۹۰):
چارچوب مفهومی تئوری بنیادی از مطالعات قبلی ناشی نمی­ شود بلکه ناشی از اطلاعات فعلی است.
محقق به جای توصیف واحد تحت مشاهده می­ کوشد تا فرایند­های اصلی عرصه اجتماعی را کشف کند.
محقق هر داده را با تمام داده ­ها مقایسه می­ کند.
محقق ممکن است در میدان تحقیق روش جمع­آوری داده ­ها را تغییر دهد و سؤالات ژرفاتری را در صورت لزوم مطرح کند.
محقق در حین جمع­آوری داده ­ها آنها را بررسی و شروع به کدگذاری طبقه ­بندی و مفهوم‌سازی کرده و تقریباً از همان آغاز شروع به نوشتن افکار اولیه خود درباره گزارش می‌کند.
نظریه بنیادی از روش­هایی است که در تحقیقات کیفی استفاده می­ شود و مبتنی بر رویکرد استقرایی است. این روشناسی به­ طور وسیعی در جامعه ­شناسی و علوم اجتماعی مورد استفاده قرار گرفته است و در تحقیقات ترویجی و توسعه­ای نیز می ­تواند کاربردهای زیادی داشته باشد. روشناسی نظریه بنیانی جهت ساخت تئوری یا مدل پنج مرحله دارد که به آنها اشاره می­گردد. مرحله اول، طرح تحقیق است شامل دو گام، بررسی مطالعات فنی و انتخاب موارد، مرحله­ دوم، گردآوری داده ­ها که ورود به میدان تحقیق است. مرحله سوم، تنظیم داده­­­­­­­­­ها و نگارش گویه ­ها و مفاهیم است. مرحله چهارم، تجزیه و تحلیل داده­هاست که اصلی­ترین بخش تحقیق است و مرحله پنجم طراحی و اعتبار مدل است. تجزیه و تحلیل داده ­ها مرکز ثقل پژوهش­های کیفی است. در این مرحله سه شکل کدگذاری^[۸۴] وجود دارد، کدگذاری باز^[۸۵] کدگذاری محوری^[۸۶]، کدگذاری انتخابی^[۸۷]، این کدگذاری­ها اشکال تجزیه و تحلیل هستند. لازم به ذکر است که ضرورتی ندارد که پژوهش­گر حتماً این سه مرحله را پشت سر بگذارد (پاپ­زن، ۱۳۸۲).
مرحله اول: گردآوری داده ­ها
برای جمع­آوری داده ­ها از مصاحبه عمیق، مشاهده مستقیم، تهیه عکس و فیلم مدارک و اسناد کتابخانه­ای و اینترنتی استفاده می­ شود. در تئوری بنیانی کار گردآوری داده ­ها تا زمانی ادامه می­یابد که پژوهش­گر اطمینان حاصل کند که ادامه گردآوری چیز تازه­ای به دانسته ­های او نمی­افزاید. پژوهش­گر گردآوری داده را تا رسیدن به نقطه اشباع ادامه دهد. یکی از نشانه­ های رسیدن به نقطه اشباع روبه­رو شدن با داده تکراری است.
مرحله دوم: تنظیم داده ­ها
هدف از این مرحله آشنا ساختن پژوهش­گر با داده ­ها است. این مرحله موجب می­ شود که اولین اندیشه­ها در ذهن پژوهش­گر شکل بگیرد و درکی ابتدایی از موضوع به دست آورد. در این مرحله پژوهش­گر همه داده ­ها را مرور می­ کند و به چیزهای جالب و شاخص توجه می­ کند (مهمتگلو و آلتینگ^[۸۸]، ۲۰۰۶).
مرحله سوم: کدگذاری
در نظریه مفهوم سازی بنیادی استخراج مفاهیم و روابط، هدف اصلی از تجزیه و تحلیل داده ­ها است. در آغاز فرایند تحقیق پژوهش­گر باید بر مشاهدات خود تمرکز یابد و با داشتن دقت نظر علمی به امر دسته­بندی صحیح و مناسب داده ­های گردآوری شده بپردازد، آنگاه توجه خود را به تبیین روابط میان دسته­بندی­های ایجاد شده معطوف کند (زارعی و همکاران، ۱۳۸۷).
کدگذاری را قلب تئوری بنیادی خوانده­اند. کدگذاری یک روش اساسی برای مشخص سازی مقولات موجود در داده ­ها است. کد نمادی است که برای مقوله­بندی کلمات یا عبارات داده ­ها به کار می­رود و حجم داده ­ها را کاسته به سازماندهی داده ­ها کمک نموده، نامگذاری مقوله­ها را آسان می­ کند. کدگذاری فعالیتی است که طی آن داده ­های جمع­آوری شده تجزیه شده، سپس مفهوم­سازی و در قالب­های جدید به هم ارتباط داده می­شوند. این مرحله نقطه محوری در فرایند به دست آوردن تئوری از داده ­ها است.
کدگذاری باز: کدگذاری باز یا سطح اول کدگذاری که آن را کدگذاری مبنا نیز می­خوانند، اولین مرحله تجزیه تحلیل و شکستن اولیه داده ­ها است. در این مرحله کدها را کدهای اساسی می­نامند، زیرا از عین کلمات افراد مصاحبه شده استفاده می­ شود، دو شیوه کدگذاری اساسی عبارت است از زبان فرد مصاحبه یا مشاهده شده، کدهای دلالت­انگیز که محقق بر مبنای مفاهیم موجود در اطلاعات می­سازد پژوهشگر با به کارگیری کدگذاری باز، خط به خط داده ­ها را بازنگری می­ کند و پس از تشخیص فرآیندهای آن به هر جمله کد می­دهد. او می­ کوشد تا حداکثر کدهای ممکن را تشخیص دهد تا مطمئن گردد که اطلاعات را کاملا بررسی کرده است (دانایی­فرد، ۱۳۸۴).
در این مرحله، نظریه­پرداز مقوله­ های اولیه در خصوص پدیده در حال مطالعه را به وسیله بخش­بندی اطلاعات شکل می­دهد. پژوهش­گر مقوله­ها را بر همه داده ­های جمع­آوری شده بنیان می­گذارد. نظریه نمی­تواند با پیشامدها یا فعالیت­های واقعی آن طوری که مشاهده و گزارش شده ­اند، ساخته شوند. پیشامدها، وقایع و اتفاقات به عنوان نشانه­ های بالقوه پدیده در نظر گرفته می­شوند و برچسب مفهومی پیدا می­ کنند. تنها با مقایسه پیشامدها و نامیدن پدیده ­های مشابه به واژه­ های یکسان نظریه­پرداز می‌تواند واحد اصلی نظریه را بسازد. بنابراین، مفاهیم واحدهای خرد و پایه­ای تحلیل هستند و از تصویر ذهنی و مفهوم­سازی داده ­ها است که نظریه شکل می­گیرد نه از داده ­های واقعی. به شکل ۳-۴ توجه کنید پیشامدها نشانه­ های مفاهیم هستند، تطبیق مستمر نشانه­ها تحلیل­گر را با شباهت­ها تفاوت­ها و ثبات معنایی که منجر به ساختن یک مفهوم و ابعاد آن می­ شود، مواجه می­ کند. شکل ۳-۴ فرایندی از استقراء و قیاس را نشان می­دهد که در ابتدا مقایسه نشانه با نشانه، کدی مفهومی تولید می­ کند و سپس نشانه با مفاهیم به وجود آمده مقایسه می­شوند، و آن را تعریف می­ کنند (دانایی­فر و امامی، ۱۳۸۶).
شکل ۳-۴- مدل مفهومی- نشانه (دانایی­فر و امامی، ۱۳۸۶).
کدگذاری محوری: بر اساس رمزگذاری محوری کار طبقه ­بندی انجام می­گیرد و به این ترتیب مفاهیم نزدیک به هم یک زیرطبقه را تشکیل می­ دهند. در این مرحله به منظور پیکربندی پارادیم اصلی تحقیق شش جزء شرایط علی، پدیده، زمینه، شرایط مداخله­گری، راهبرد و پیامد مورد بررسی قرار می‌گیرند (پاپ­زن و همکاران، ۱۳۸۶).
پیامد
راهبرد
زمینه
شرایط علی
پدیده
شرایط مداخله­گر
شکل ۳-۵- مدل پارادایمی در نظریه بنیانی (پاپ­زن و همکاران، ۱۳۸۶).
کدگذاری انتخابی: کدگذاری انتخابی عبارت است از تلفیق و توأم کردن طبقات به وجود آمده برای شکل­ گیری اولیه چارچوب تحقیق، در این مرحله جمله­های که قبلا‌ً کد­گذاری شده ­اند، دوباره با هم ترکیب می­شوند تا رابطه میان آنها قابل درک شود و سپس نمودار مربوط به آنها ترسیم می­گردد که باید هم­پوشانی مباحث را دربر گیرد (فرانسیس^[۸۹] و همکاران، ۲۰۰۸).
طراحی مدل و اعتبار تحقیق: در این مرحله داده ­ها به نظریه یا مدل تبدیل می­شوند. در واقع ساخت مدل یا نظریه از اولین تحلیل­ها آغاز می­ شود و تا آخرین تحلیل­ها ادامه پیدا می­ کند. اولین قدم در در مرحله طراحی مدل طبقه ­بندی مرکزی است که درون مایه تحقیق را نشان می­دهد، و با پیوند دادن کدها (کدگذاری باز)، مفاهیم ( کدگذاری محوری)، مقوله­ها (کدگذاری انتخابی) ترسیم می­ شود (پاپ­زن و همکاران، ۱۳۸۶).
جدول ۳-۴- فرایند کلی ساخت نظریه بنیانی

مرحله
فعالیت

طرح تحقیق
گام اول: بررسی ادبیات فنی
گام دوم: انتخاب موارد
گردآوری داده ­ها
ایجاد پروتکل یا چارچوب دقیق برای گردآوری داده ­ها
ورود به میدان تحقیق
تنظیم داده ­ها

۲-۱۰)چشم انداز و اهداف کلان صنعت بیمه
با مد نظر قرار دادن اصول ششگانه ای فوق و با عنایت به ماموریت های صنعت بیمه کشور، چشم انداز این صنعت در افق چشم انداز بیست ساله ج.ا.ایران به شرح زیر خواهد بود :
«صنعت بیمه ایران در افق ۱۴۰۴ صنعتی است اقتصادی عدالت محور ، پایدار ، سالم و قابل اعتماد ، برخوردار از اخلاق حرفه ای و عجین شده با جامعه ، که از مختل شدن روند طبیعی زندگی آحاد شهروندان و چرخه عادی فعالیت های کشاورزی، صنعتی و خدماتی کشور که در نتیجه حوداث ناشی از عوامل طبیعی و انسانی اتفاق میافتد به شیوه ای آسان ، سریع ، مشتری مدار و با کمترین هزینه و به شکلی همه جانبه جلوگیری میکند و الگو برای بیمه گران آسیای میانه، خاورمیانه و شمال آفریقا در این زمینه است. »

به منظور موفقیت در دستیابی به چشم انداز صنعت بیمه کشور لازم است اهداف کلان زیر تحقق یابد:
ضریب نفوذ بیمه بالتر از متوسط جهانی
مقام اول در صنعت بیمه منطقه آسیای میانه ، خاور میانه و شمال آفریقا
تجاری ، رقابتی و حرفه ای بودن صنعت بیمه کشور
بهره مندی دهک های پائین در آمدی از خدمات بیمه ای و تعادل در پوشش بیمه ای مناطق مختلف کشور
پایداری و ثبات در ارائه خدمات بیمه ای
آسانی، سرعت ، مشتری مداری، ارزانی و همه جانبه بودن عرضه خدمات بیمه ای به خانوار ها، بنگاه های اقتصادی و مشتریان خارجی
داشتن اخلاق حرفه ای و سلامت و دارا بودن قابلیت اعتماد در میان مشتریان و نهاد های حاکمیتی و نظارتی صنعت بیمه کشور
تنوع و عدم تمرکز در ساختار پر تفوی صنعت بیمه
راهبرد ها و سیاست های صنعت بیمه
به منظور دستیابی به اهدف کلان منتخب برای تحول در صنعت بیمه کشور، مسیر های مناسب و کارآمدی باید برگزید، این راهبردها عبارتند از :
الف – استقرار نظام تنظیم و نظارت هوشمند ، نهادینه و خود تنظیم (حوزه حاکمیتی)
ب - گسترش پوشش های بیمه ای خرد با قیمت های ارزان در سطح (حوزه خانوارها)
ج - گسترش پوشش های بیمه ای کلان با قیمت های رقابتی در عمق (حوزه بنگاه ها)
د - گسترش تعاملات منطقه ای و بین المللی (حوزه بین الملل)
سیاست های ذیل این راهبردها به منظور دستیابی به اهداف برنامه تحول نیز به شرح زیر مدنظر خواهد بود:
۱) جایگزینی نظارت مالی بجای نظارت تعرفه ای در صنعت بیمه کشور
۲) فعالیت دولت در بازار بیمه کشور به صورت مکمل بخش غیردولتی و نه رقیب آن، به منظور تضمین تداوم ارائه خدمات بیمه ای (مقابله با نوسانات بازار و ایفای نقش لنگر ثبات و پایداری بازار)
۳) رقابتی و غیر دولتی نمودن ساختار صنعت بیمه کشور
۴) ایفای نقش تسهیل گیری (کاتالیزوری) از سوی دولت در مورد محصولات بیمه ای جدید.
۵) توسعه بیمه های زندگی
۶) کاهش قیمت بیمه های خرد و خدمات رسانی آسان، وسیع و با کیفیت در این زمینه.
۷) تعامل فعال با بیمه گذاران عمده بالفعل و بالقوه کشور به منظور ایجاد تعادل در واگذاری ها به خارج و افزایش پوشش های بیمه ای فعالیت آن ها.
۸) ملحوظ داشتن خصوصیات ممیزه بیمه گزاران در محاسبه احتمال وقوع حوادث و تعیین حق بیمه ها (استفاده از تبعیض های قیمتی در بازار)
۹) ارتقاء بهره وری منابع سرمایه گذاری صنعت بیمه و محوریت یافتن سود سرمایه گذاری ها در اداره مؤسسات بیمه ای
۱۰) تعامل فعال صنعت بیمه با بازارهای سرمایه و پول
۱۱) تقویت توان فنی و مالی شرکت های بیمه
۱۲) توسعه بیمه های اتکائی داخلی
۱۳) گسترش واردات و صادرات خدمات بیمه ای اتکایی با تأکید بر صادرات
۱۴) مبادله دانش فنی با بازار در مورد کشورهای منطقه و بالعکس آن در مورد کشورهای پیشرفته
۱۵) توسعه کاربرد فناوری اطلاعات در تمامی امور صنعت بیمه و اصل قرار گرفتن آن در جابجائی اطلاعات در این صنعت
۱۶) پرورش نیروی انسانی متخصص در امر تنظیم و نظارت.
۱۷) توسعه نهادهای صنفی
۱۸) سرمایه گذاری در امر تحقیق و توسعه در صنعت بیمه از سوی دولت.
۱۹) سرمایه گذاری در امر توسعه فرهنگ بیمه از سوی دولت.
۲۰) سرمایه گذاری در آموزش نیروی انسانی متخصص برای صنعت بیمه از سوی دولت.
۲۱) مقررات زدائی و تدوین قوانین و مقررات ساده و کم حجم و در عین حال کارآمد.
۲۲) حمایت سیاسی و تسهیل ارتباط بیمه گران داخلی با بیمه گران خارجی از سوی دولت.
فصل سوم
روش تحقیق
مقدمه:
هدف از هر نوع بررسی و تحقیق علمی کشف حقیقت است و مقصود اصلی پژوهش علمی، شناخت پدیده های طبیعی و کشف روابط میان آنهاست. پژوهش علمی یک کوشش نظامدار برای پاسخ دادن به پرسش هاست و ساختار آن متکی بر یک نظام منطقی است که روش علمی نامیده می شود.
در حقیقت، روش تحقیق علمی، شامل اندازه گیری و ارزیابی و مقایسه عوامل براساس اصول و موازین مورد قبول از طرف دانشمندان برای حل مشکلات و مسائل بوده است و مستلزم قدرت اندیشه و ظرفیت تعمق، تشخیص، قضاوت و ابتکار است.
مطالعات میدانی، بررسی های علمی غیرآزمایشگاهی هستند که هدفشان کشف روابط و تعامل بین متغیرهای جامعه شناسی، روانشناسی و آموزشی در ساختارهای اجتماعی واقعی است.
پژوهشگر ابتدا در مطالعات میدانی موقعیت اجتماع یا موسسه ای را در نظر می گیرد و سپس روابط بین نگرشها، ارزشها، ادراکات و رفتارهای افراد و گروه های موجود در موقعیت را مطالعه می کند. وی به طور معمول هیچ موقعیت مستقلی را دستکاری نمی کند.
در این فصل، روش انجام تحقیق به تفصیل توضیح داده شده و مطالبی همچون جامعه و نمونه آماری، روش نمونه گیری، روش های گردآوری اطلاعات، روایی و پایایی پرسشنامه و روش های تحلیل آماری مورد استفاده شرح داده خواهد شد.
۳-۱) روش تحقیق^[۲۰]
بررسی و تحلیل نقادانه شیوه خاص تطبیق تئوری در هریک از متون ویژه علمی، وظیفه شاخه ای از سلسه علوم است که روش شناسایی نامیده می شود. دستیابی به هدف های تحقیق میسر نخواهد بود مگر زمانی که جستجو و شناخت با روش شناسایی درستی صورت پذیرد.
انتخاب روش علمی تنها راه دستیابی به دستاوردهای قابل قبول علمی است. روش های تحقیق را براساس چگونگی جمع آوری داده های مورد نیاز به دو دسته تحقیق توصیفی^[۲۱] و تحقیق آزمایشی^[۲۲] تقسیم بندی می نمایند.
تحقیق توصیفی شامل مجموعه ای از روش هاست که هدف آنها توصیف کردن شرایط یا پدیده های مورد بررسی است. اجرای تحقیق توصیفی می تواند صرفاً برای شناخت بیشتر شرایط موجود یا یاری دادن به فرایند تصمیم گیری باشد. تحقیق توصیفی خود شامل تحقیق پیمایشی همبستگی، اقدام پژوهی، بررسی موردی و تحقیق علی مقایسه ای می باشد.
روش تحقیق پیمایشی یکی از انواع روش های تحقیق توصیفی است که برای بررسی توزیع ویژگی های یک جامعه آماری به کار می رود. این تحقیق از نظر نحوه جمع آوری اطلاعات توصیفی از نوع پیمایشی می باشد و به دنبال بررسی تحول در صنعت بیمه با توجه به نیروی انسانی متخصص می باشد.
۳-۲) جامعه آماری^[۲۳]
مجموعه از افراد یا اشیاء که حداقل دارای یک صفت مشترک باشند، تشکیل یک جامعه آماری را می دهند. این صفت مشترک را صفت مشخصه جامعه می نامیم که در بین تمام افراد جامعه وجود دارد.
نمایندگان شرکتهای بیمه بیشترین ارتباط وبرخورد را بابیمه گذاران داشته وبیشترین سهم فروش بیمه نامه برعهده ایشان می باشدلذا با توجه به بحث رقابت بین شرکت های بیمه ،جامعه آماری مورد استفاده در این تحقیق از نمایندگان فعال در چهار شرکت بیمه ای دانا ،آسیا،نوین ورازی در استان اصفهان انتخاب شده که تعداد آن ها ۳۶۶ نفر می باشد .