۲۴۰/۱۱۱
Log likehood 2-
۸۵۰/۲۷۲
۰۵۴/۲۵۴
Nagelkerke R squar
۳۸۶/۰
۴۱۵/۰
* = معنیدار در سطح ۰۵/۰ ** = معنیدار در سطح ۰۱/۰ ns = غیر معنیدار
مقدار آمارهی Nagelkerke R squar نشان میدهد که بهطور کلی مدل ۲، ۵/۴۱ درصد از تغییرات متغیّر وابسته را پیشبینی میکند. همانگونه که مشاهده میکنیم در مدل رگرسیون لجستیک مردان، مدل ۱، در جدول ۴-۲۶، متغیّرهای جمعیّتی به تنهایی و بدون تأثیر سایر متغیّرها ۶/۳۸ درصد از تغییرات متغیّر وابسته (وضعیّت اشتغال فارغالتّحصیلان ) را پیشبینی میکند در حالی که در مدل ۲، متغیّرهای جمعیّتی و متغیّرهای اجتماعی، ۵/۴۱ درصد از تغییرات متغیّر وابسته (وضعیّت اشتغال فارغالتّحصیلان) را پیشبینی میکند. به عبارتی، با وارد کردن متغیّرهای اجتماعی نزدیک به ۳ درصد بیشتر متغیّر وابسته (وضعیّت اشتغال فارغالتّحصیلان) توسّط متغیّرهای مستقل قابل پیشبینی میباشد. همچنین نکتهی قابل توجّه دیگر این است که در جدول ۴- ۲۶ با وارد کردن متغیّرهای اجتماعی در مدل ۲ متغیّر مهاجرت اخیر معنادار نمیشود، این در حالی است که، در مدل ۱ معنادار میباشد.
۴-۴-۳) برآورد احتمال عدم اشتغال فارغالتّحصیلان ۳۴-۲۴ سالهی زن آموزش عالی استان کردستان
در این قسمت احتمال عدم اشتغال فارغالتّحصیلان ۳۴-۲۴ ساله زن آموزش عالی به دو صورت مورد محاسبه قرار گرفته است، در ابتدا محاسبه رگرسیون لجستیک زنان همانند رگرسیون کلّ جمعیّت در جدول ۴-۲۴ و مردان در جدول۴- ۲۵ میباشد، به عبارت دیگر متغیّر باروری را وارد مدل نکردهایم تا تأثیر سایر متغیّرها را بدون دخالت متغیّر باروری بر روی احتمال عدم اشتغال زنان بررسی کنیم، و در صورت دوّم سعی شده است در محاسبه رگرسیون لجستیک زنان علاوه بر متغیّرهای که در رگرسیون کلّ جمعیّت در جدول ۴-۲۴ و مردان در جدول ۴- ۲۵ به کار بردیم، متغیّرهای مربوط به باروی نیز وارد مدل میشود. به عبارت دیگر متغیّر باروری را وارد مدل کردیم تا تأثیر تمامی متغیّرها را بر روی احتمال عدم اشتغال زنان بررسی کنیم.
۴-۴-۳-۱) برآورد احتمال عدم اشتغال فارغالتّحصیلان ۳۴-۲۴ سالهی زن آموزش عالی استان کردستان ( بدون متغیّرهای باروری )
در این قسمت محاسبه رگرسیون لجستیک زنان همانند رگرسیون کلّ جمعیّت در جدول ۴-۲۴ و مردان در جدول ۴- ۲۵ میباشد، به عبارت دیگر، در جدول ۴ - ۲۶ متغیّرهای مربوط به باروری (داشتن فرزندان و تعداد فرزند) را وارد مدل نکردهایم تا تأثیر سایر متغیّرها را بدون دخالت متغیّرهای مربوط به باروری (داشتن فرزندان و تعداد فرزند) بر روی احتمال اشتغال زنان بررسی کنیم.
همانطور که در جدول ۴-۲۶ ملاحظه میگردد، در مدل ۱، متغیّرهای جمعیّتی (سن، وضعیّت زناشویی، مهاجرت طول عمر و مهاجرت اخیر) وارد شدهاند. متغیّر سن و یکی از سطوح زناشویی در ارتباط با متغیّر وابسته از نظر آماری معنیدار شدهاند. همانگونه که مشاهده میشود، احتمال بیکاری زنان فارغالتّحصیل ۳۴-۳۰ ساله نسبت به زنان فارغالتّحصیل ۲۹-۲۴ ساله، ۸۲ درصد کمتر است. به عبارتی، احتمال اشتغال زنان (۳۴-۳۰) نسبت به طبقهی مرجع، زنان (۲۹- ۲۴)، بیشتر است. همچنین احتمال بیکاری افراد هرگز ازدواج نکرده ۷۳/۳ برابر بیشتر از زنان دارای همسر میباشد. بهعبارتی احتمال اشتغال زنان دارای همسر از زنان هرگز ازدواج نکرده بیشتر است. مقدار آمارهیNagelkerke R Squar نشان میدهد که به طور کلی مدل ۱، ۹/۲۹ درصد از تغییرات متغیّر وابسته را پیشبینی میکند.
در مدل ۲ علاوه بر متغیّرهای جمعیّتی (سن، وضعیّت زناشویی، مهاجرت طول عمر و مهاجرت اخیر)، متغیّرهای اجتماعی (سطح تحصیلات و رشته تحصیلی) نیز وارد تحلیل شدهاند. و تأثیر همزمان متغیّرهای جمعیّتی و اجتماعی را بر متغیّر وابسته مورد سنجش قرار میدهند. نتایج این مدل حاکی از آن است که، متغیّر سن، یکی از سطوح زناشویی، متغیّر سطح تحصیلات و بعضی از سطوح مربوط به رشته تحصیلی در ارتباط با متغیّر وابسته از نظر آماری معنیدار شدهاند. همانگونه که مشاهده میشود، زنان فارغالتّحصیل ۳۴-۳۰ ساله احتمال بیکاری آنان نسبت به افراد ۲۹-۲۴، ۸۱ درصد کمتر است. به عبارتی، احتمال اشتغال طبقهی دوّم (۳۴-۳۰) نسبت به طبقهی مرجع (۲۹-۲۴) بیشتر است. همچنین احتمال بیکاری افراد هرگز ازدواج نکرده ۷۳/۳ برابر بیشتر از زنان دارای همسر میباشد. به عبارتی، احتمال اشتغال زنان دارای همسر از زنان هرگز ازدواج نکرده بیشتر است. همچنین، مشاهده میشود که زنان فارغالتّحصیل در سطح کارشناسی (حدود ۳۷ درصد) و در سطح کارشناسی ارشد (حدود ۷۷ درصد) احتمال بیکاری آنها نسبت به طبقهی مرجع (کاردانی)، کمتر است. به عبارتی احتمال اشتغال زنان فارغالتّحصیل در سطوح تحصیلی بالاتر، بیشتر از فارغالتّحصیلان کاردانی است. همانگونه که مشاهده میشود زنان فارغالتّحصیل در رشته های علوم انسانی و هنر (۹۲/۲ برابر)، علوم اجتماعی، بازرگانی و حقوق (۱۷/۴ برابر)، علوم، ریاضیات و محاسبات (۴۳/۳ برابر) و زنان فارغالتّحصیل در رشته مهندسی، تولید و ساخت (۸۱/۲ برابر) احتمال بیکاری آنها نسبت به فارغالتّحصیلان زن طبقهی مرجع (علوم تربیتی) بیشتر است. به عبارتی احتمال اشتغال فارغالتّحصیلان زن رشته علوم تربیتی نسبت به فارغالتّحصیلان زن رشته های علوم انسانی و هنر، علوم اجتماعی، بازرگانی و حقوق، علوم، ریاضیات و محاسبات و مهندسی، تولید و ساخت بیشتر است.
جدول (۴-۲۶) برآورد احتمال عدم اشتغال فارغالتّحصیلان ۳۴-۲۴ سالهی زن آموزش عالی استان کردستان (بدون متغیّرهای باروری) با بهره گرفتن از مدل رگرسیون لجستیک
متغیّرهای مستقل
مدل ۱
مدل ۲
B
EX(B)
Sig
B
EX(B)
Sig
سن
۲۹-۲۴ ساله (مرجع)